Analysis & Design of Algorithm

It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.

Chapter 1. Algorithms

1. Designing The Algorithm

2. Analyze an Algorithm

3. Asymptotic Notations

4. Heap and heap sort

5. Divide and conquer technique

6. Comparison of various algorithms based on this technique

Chapter 2. Greedy strategy

1. Study of Greedy strategy

2. Huffman coding

3. Minimum spanning trees

4. Knapsack problem

5. Job sequencing with deadlines

6. Single source shortest path algorithm

Chapter 3. Concept of dynamic programming

1. Concept of dynamic programming

2. 0/1 Knapsack Problem

3. Multistage Graphs

4. Reliability design

5. Floyd-Warshall's Algorithm

Chapter 4. Backtracking

1. Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem

2. Hamiltonian cycle

3. Graph coloring

4. Branch and Bound Method

5. Lower Bound Theory

6. Parallel algorithms.

Chapter 5. Binary search trees

1. Binary Search Trees

2. AVL Tree

3. 2-3 trees

4. B-Tree

5. NP-Completeness

6. Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">यह कंप्यूटर इंजीनियरिंग विश्लेषण और एल्गोरिथ्म के डिजाइन की अवधारणाओं जानने के लिए कड़ी चोट आधार डिजाइन है। यह लगभग बुद्धिमान अध्याय नीचे दिए गए हैं जो सभी महत्वपूर्ण विषयों को कवर।

अध्याय 1. एल्गोरिदम

1. डिजाइनिंग एल्गोरिथ्म

2. एक एल्गोरिथ्म का विश्लेषण करें

3. Asymptotic अंकन

4. ढेर और ढेर प्रकार

5. फूट डालो और राज तकनीक

इस तकनीक पर आधारित विभिन्न एल्गोरिदम के 6. तुलना

अध्याय 2. लालची रणनीति

लालची रणनीति के 1. अध्ययन

2. Huffman कोडिंग

3. न्यूनतम फैले पेड़ों

4. बस्ता समस्या

समय सीमा के साथ 5. नौकरी अनुक्रमण

6. एकल स्रोत कम से कम पथ एल्गोरिथ्म

गतिशील प्रोग्रामिंग के अध्याय 3. संकल्पना

गतिशील प्रोग्रामिंग 1. संकल्पना

2. 0/1 बस्ता समस्या

3. Multistage रेखांकन

4. विश्वसनीयता डिजाइन

5. फ्लोयड-Warshall एल्गोरिथ्म

अध्याय 4. पीछे हट

1. पीछे हट अवधारणा और 8 रानी? एस समस्या की तरह इसका उदाहरण

2. Hamiltonian चक्र

3. ग्राफ रंग

4. शाखा और बाध्य विधि

5. कम बाध्य थ्योरी

6. समानांतर एल्गोरिदम।

अध्याय 5. द्विआधारी खोज पेड़

1. द्विआधारी खोज वृक्ष

2. एवीएल ट्री

3. 2-3 पेड़

4. बी-ट्री

5. एनपी संपूर्णता

6. द्विआधारी पेड़ चंक्रमण: Preorder, inorder, और Postorde</div> <div class="show-more-end">